Como en el caso de las otras 2 aplicaciones comparadas hemos realizado 2 pruebas de validación social diferenciadas. Por una parte, Andrés (usuario con visión nula) con terminal IPhone IOS y por otra parte Domo (usuario con visión reducida) con terminal Samsung Android.
Pruebas en IOS realizadas por Andrés.
Andrés, nuestro voluntario especializado en pruebas de productos para visión nula, ha probado las 3 aplicaciones de esta comparativa y en las siguientes líneas resumimos su experiencia de uso.
Andrés instala la aplicación en su terminal IPhone 5S con gran facilidad ayudado por el lector de pantallas Voiceover.
Aparece un mensaje que avisa de que Taptapsee quiere acceder a la cámara que es necesario aceptar.
Es importante resaltar que esta aplicación no funciona en tiempo real sino a partir de fotografías, lo que se diferencia de la aplicación Aipoly visión, de tal forma que solo entrega un resultado para cada objeto analizado.
La información adicional esta traducida al español lo que facilita su configuración mediante el lector de pantallas.
La opción de compartir fotos parece buena, Andrés intenta compartir una foto por WhatsApp pero da un error que hace que se cierre la app, por lo que acaba compartiéndola por email.
Es muy buena con texto, siendo capaz de identificar texto escrito en los diferentes objetos relativo a marcas de producto u otras características. A su vez la aplicación tiene algo más de dificultad identificando colores.
Las siguientes imágenes forman parte de la lista de objetos usada para probar la aplicación.
Hemos querido probar los mismos objetos que con las otras aplicaciones comparadas, estos son los resultados:
- Bolígrafo: Se identifica como “Imagen 2 es azulada clic en la pluma en superficie blanca”, se deduce que la identificación es buena pero la frase utilizada hacia el usuario no tiene mucho sentido. En un segundo intento ” imagen 1 es pluma de click azul y blanco”.
- Taza: “imagen 2 es taza de cerámica negra”, en este caso la taza es morada pero el objeto se identifica correctamente.
- Vaso papel: “imagen 3 es blanco y negro taza desechable en superficie en blanco”, en este caso no acierta de nuevo en el color pero si en el objeto.
- Silla: “imagen sillón de plástico blanco con base de metal gris” lo que supone una buena identificación.
- Teléfono Smartphone: “ Smartphone Samsung negro sobre mesa” es una identificación muy buena y se incluye la marca.
- Ratón informático: “Ratón HP negro” de nuevo una buena identificación , es muy bueno identificando marcas y textos.
- Botella de agua: “Botella de agua transparente de plástico” es correcto.
- Llaves: “llaves surtidas en carabiner sobre fondo blanco” es correcto.
- Cartera: “cartera de cuero negro bifold sobre mesa negra” identificación correcta.
- Cuaderno: “Azul y negro espiral en superficie de madera blanca”, falta identificar el tipo de objeto.
Impresiones generales:
- En esta aplicación no hay una funcionalidad dedicada al análisis de colores, sino que se incluye este dato en el análisis global, esta funcionalidad no siempre acierta en el color.
- Al ser foto, aunque funciona más lento que Aipoly no genera tanta información repetitiva, los colores los identifica peor pero el texto sobre todo con marcas se identifica mejor.
- Es fácil de manejar y se agradece que las explicaciones estén en español.
- El hecho de compartir las fotos vía mail puede facilitar la identificación con una segunda opinión de una persona con visión.
Pruebas en Android realizadas por Domo
Juan Carlos Domonte (Domo) es nuestro voluntario especializado en pruebas de productos para personas con visón reducida. El área de visión de Domo es muy reducida por lo que solo puede apreciar algo en la zona central de cerca y hacia arriba.
Domo usa un terminal Android, acercándose mucho para poder visualizar la pantalla. Utiliza la función de zoom de pantalla, y con un Samsung S8 se maneja muy bien.
Domo ha instalado la aplicación rápidamente, encontrándola en el Google Play.
Lo primero que la aplicación advierte en un mensaje es de que tenemos el talback desactivado y pregunta si queremos activarlo.
En este caso Domo no utiliza su terminal con lector de pantallas por lo que decide no activar el talkback y aquí aparece un problema ya que si no activo el talkback no consigo oir la descripción en audio de las imágenes identificadas. Domo sugiere corregir este problema para personas con visión reducida que aún no hagan uso del lector de pantallas.
La aplicación tarda más que Aipoly en procesar, pero da más información en cada análisis.
- Bolígrafo: “azul y blanco haga clic en la pluma en la superficie” bien identificado pero la frase es algo abstracta.
- Taza: “taza de cerámica negro sobre mesa de madera” bien identificado el objeto mal el color.
- Vaso papel: “Taza de café blanco y negro” bien identificado el objeto y mal el color.
- Silla:” Sillón de plástico blanco con marco de metal gris” análisis correcto.
- Teléfono Smartphone: “negro Smartphone Android de Samsung” análisis correcto.
- Ratón informático: “Ratón con cable HP negro” análisis correcto.
- Botella de agua: “Recipiente de agua transparente de plástico” bien identificado, aunque falta por puntualizar que es una botella como en el análisis de IPhone.
- Llaves: “llaves surtidas sobre superficie blanca” identificación correcta.
- Cartera: “billetera negra bi-fold” identificación correcta.
- Cuaderno: “Cuaderno azul sobre fondo blanco” identificación correcta, en este caso mejor que en la prueba con IPhone.
Impresiones generales:
- La aplicación ofrece una información muy detallada.
- Se debe permitir la lectura de los análisis sin tener activado el lector de pantallas.
La siguiente tabla muestra una comparativa de los criterios de validación social de las 3 aplicaciones comparadas.
Comparativa de criterios de validación social
Criterios |
Aipoly vision |
Taptapsee |
Camfind |
USABILIDAD |
(4/5) |
(4/5) |
(4/5) |
COSTE |
(5/5) |
(5/5) |
(5/5) |
FIABILIDAD |
(4/5) |
(4/5) |
(4/5) |
IMPACTO |
(4/5) |
(4/5) |
(5/5) |
UTILIDAD |
(4/5) |
(4/5) |
(5/5) |
COMPRENSIBILIDAD |
(4/5) |
(4/5) |
(4/5) |
ACCESIBILIDAD |
(4/5) |
(4/5) |
(5/5) |
IDENTIFICACIÓN DE IMAGEN |
(4/5) |
(4/5) |
(4/5) |